現代化人-機系統作業(yè)環(huán)境下，設備安全和人因安全是兩個(gè)相輔相成的必要條件。近年來(lái)，隨著(zhù)我國科學(xué)技術(shù)的持續創(chuàng )新和各項設備可靠性提高，由于操作人員的生理、心理和精神狀態(tài)存在一定的波動(dòng)性和不確定性可能引發(fā)的人因失誤是當前高速鐵路系統安全運行的最大威脅。

　　人因導致的安全事故，尤其是疲勞作業(yè)導致的安全事故時(shí)有發(fā)生，成為當前交通安全運行的重大威脅。駕駛員是典型的人-機系統中的警覺(jué)性作業(yè)特殊人群，持續警覺(jué)性作業(yè)極易誘發(fā)駕駛員的作業(yè)疲勞等人員狀態(tài)異常。

　　人自身的生理狀態(tài)伴隨著(zhù)一定的眼部和臉部反應特征，在操作機器的過(guò)程中表現出反應時(shí)間、動(dòng)作快慢、動(dòng)作的準確度等不同，最終導致的車(chē)輛的運行軌跡和運行狀態(tài)。因此，操作人員的生理信號是能直接反應出人機系統運行過(guò)程中的人因實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)指標。來(lái)自大腦皮層的綜合腦電信號直接反映出神經(jīng)認知活動(dòng)狀態(tài)，人在進(jìn)入疲勞狀態(tài)時(shí)，EEG中的delta 波和theta 波的活動(dòng)會(huì )大幅度增長(cháng)，而alpha波活動(dòng)會(huì )有小幅增長(cháng)。

　　腦電檢測 直擊靶心

　　人體生理信息是判定人員狀態(tài)的直接因素，其中腦電波是最直接、最快速、最準確地反映大腦精神活動(dòng)狀態(tài)的“金標準”。隨著(zhù)非侵入式生物電極和簡(jiǎn)易化腦電采集方式，以及自適應個(gè)性化算法的實(shí)現，應用腦電技術(shù)進(jìn)行作業(yè)疲勞的實(shí)時(shí)監測和預警成為可能。尤其在高速鐵路行業(yè)人對機器“操控行為”規范化管理和機車(chē)本身自動(dòng)控制化的安全設計前提下，腦電信號作為生理參數是優(yōu)于傳統基于視頻的表情識別技術(shù)，成為最佳選擇。

　　上海帝儀科技有限公司的簡(jiǎn)易腦電無(wú)線(xiàn)采集方式突破了傳統的醫用或實(shí)驗室應用，將腦電技術(shù)推向市場(chǎng)商用化的進(jìn)程，帝儀的專(zhuān)利算法也實(shí)現了智能個(gè)性化的信號特征模型和不同作業(yè)環(huán)境下的自適應穩定輸入，通過(guò)對腦電波精確采集分析，將采集到的數據進(jìn)行深入評估，再做出相應的“應答”，從而進(jìn)一步提高了系統的精度和系統的安全性。更有效、可靠地預防安全隱患的發(fā)生。

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